AlphaGo打敗棋王蘊藏的三個投資啟示

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當全球人類看到Google發展出來的程式AlphaGo(阿爾發狗),在圍棋比賽中以4:1打敗了實力九段的南韓棋王李世乭,無不冷汗直流,心想,人工智慧取代人類的這一刻終於到來,但是機器人或著是人工智慧到底能發展到甚麼地步,引起激烈爭辯,這個問題,目前難有定論,因為AlphaGo目前還未能大量普及。

 

從另一個角度思考 : AlphaGo為什麼可以贏過人類? 事實上,AlphaGo爬梳了資料庫裡各國圍棋高手走過的約3000萬棋步,它是被從「廣、準、深」三的面向訓練而達到人在判斷一件事情時,需要的情緒、直覺和分析,光Google DeepMind為了訓練深度學習的模式,就用了幾千個伺服器跑三個星期 !

 

因此,我們第一件從AlphaGo打敗棋王這件事情了解到,人工智慧要判斷未知的事物,需要超級龐大的軟體和硬體資源,軟體,並非台灣的專長,硬體,則是台灣的強項,可惜硬體的利潤有限,如果只是製造,紅色供應鏈很快的就會取代台灣的科技業,正確的說,已經在取代台灣。

 

第二個投資啟示是,人工智慧要能發揮效用,必須要能有像三千萬個棋步的「大數據」可以運算、學習,才能做出判斷。所謂大數據又稱為巨量資料(Big Data)或海量資料,意指針對大量資料如結構化、半結構化及非結構化的三大類資料(涵蓋文字、圖像及影音等)做整合性服務,IBM提出大數據的特色有四個V,分別是資料龐「大」(Volume)、變化飛「快」(Velocity)、種類繁「雜」(Variety)、真偽存「疑」(Veracity)。

 

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第三個投資啟示是,既然人工智慧是無法避免的發展趨勢,而透過大數據才能讓程式或機器產生類似人工智慧的龐大效益,如此一來,投資大數據相關企業就可以站在正確的趨勢上,只是這個產業包含硬體、軟體、韌體,一般人資金有限,哪能甚麼都買,怎麼樣的投資組合才能產生最大效益?

 

PureFunds是一家在美國紐約市的研究與商業管理公司,創立於2010年,PureFunds主要在提供投資者戰術性的ETF,達成傳統上不容易投資的目標。所謂戰術性的ETF就是在資產配置時,根據資本市場環境及經濟條件進行動態調整,增加投資組合價值的ETF。因此,針對「大數據」這麼重要的議題,PureFunds和國際證券交易所 (ISE)合作推出了第一檔大數據與分析的ETF : the PureFunds ISE Big Data ETF (BIGD.US)(如附圖一),造福投資大眾。

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只是這檔ETF從2015年7月掛牌以來,不難看出股價是越走越低,照理來說,「站在風口上,連豬也會飛」,投資大數據到底是不是站在正確的潮流上,問題到底出在哪裡 ? …….

 

 

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筆者: 林成蔭

▲Money錢雜誌2010年12大精準人物、證券分析師認證  ▲現職:財子學堂創辦人暨副總經理、安理資產管理執行副總、富鴻理財資深副總  ▲經歷:萬寶投顧基金事業處執行副總、新光投信協理、組合基金經理人、政府四大基金代操經理人、中國國際金融理財標準委員會中國專家委員會廣東金融學院國際CFP項目中心講座、證券暨期貨發展基金會講師、台北金融研究發展基金會講師  ▲著作:股海樂活-簡單投資 八步致富、遨遊股海

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